6月21日下午，应我院邀请，北京交通大学丁春涛博士为我院师生作题为《面向物联网设备的卷积神经网络模型设计方法》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
丁春涛博士首先介绍了“CNN参数量多和计算资源需求量大”这一重要科学问题。随后，丁博士重点阐述了采用云辅助物联网设备部署高性能卷积神经网络的技术路线，并指出物联网设备上部署卷积神经网络能提供高性能、实时性、连续性服务的优势。最后，丁博士结合自身科研经历，为师生分享了近年来在面向物联网设备的卷积神经网络模型的最新研究进展，并针对相关学术前沿问题与师生展开深入讨论。
通过本次报告，学院师生对面向物联网设备的卷积神经网络模型设计有了更加全面的了解，有助于学院师生开拓学术视野、提升学科素养和研究能力。
专家介绍：
丁春涛，北京交通大学，计算机科学与技术学院，硕士生导师。2021年6月博士毕业于北京邮电大学（师从王尚广教授）；分别于2018年4月-2018年12月在香港理工大学（曹建农教授团队）和2019年11月-2020年11月在密歇根州立大学（Vishnu Boddeti教授团队）访学；2021年6月入职北京交通大学。主持国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科学基金1项，参与国家自然科学基金联合基金2项，科技创新2030 1项。围绕端-云协同部署更新神经网络模型这一主题展开研究，在IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE TCC等国际顶级期刊和IEEE CVPR、IEEE ICWS等国际会议上发表论文20余篇，其中1篇论文获得最佳论文奖，以第一作者（或通讯作者）发表CCF A类/JCR Q1论文12篇；博士学位论文获得2022年度IEEE TCCLD杰出博士论文奖（年度中国唯一获奖学者）。
（计算机与信息工程学院 李涛）